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AI当起餐厅服务员微信支付智慧推荐让餐饮

发布时间:2019-05-15 07:17:42 编辑:笔名

体验者只要经过店外橱窗,一秒钟刷个脸,后台系统就能根据智慧推荐大数据与智慧推荐模型推荐合适其口味的餐饮。9月17日,2018世界人工智能大会在上海举办。支付刷脸智慧推荐首次亮相,将大数据与人工智能结合,通过机器学习的算法进一步增强用户餐饮推荐的度,让餐饮行业运营能更懂顾客。

万亿次计算智慧推荐使下单转化率提高23%

在传统餐饮行业运营中,一个共性困难是,餐品太少无法满足顾客的多样化需求,但选择太多,顾客又难以快速挑选喜欢的菜式,下降了点餐效率。此次支付刷脸智慧推荐首次对外展示,在原有智慧推荐能力的基础上,联合腾讯优图技术能力实现了人脸辨认。在大会的腾讯展台中,这种新奇的体验引来了不少参会者的驻足体验。

支付智慧生活

在现实消费场景中,智慧推荐相当于充当了聪明的服务员,根据对场景、商品的理解,为体验者提供消费建议,帮助经营者达到知你所想,知你所需的效果。

支付智慧推荐

在这短短几秒钟的交互中,支付实际上运用了的智慧推荐算法模型:通过提取餐饮行业用户特点,并根据商家的商品标签提取商品特点,构建数千万条训练样本进行万亿次计算和实验优化,得出终究推荐模式。

同时,会结合季节、场景等进行综合评估,动态的学习用户对于商品兴趣度的变化;

,将适合用户的商品进行综合打分,排名靠前的商品将会智能化的推荐给用户。

另外,人脸辨认不仅可运用在电子屏,上的小程序也能成为智慧推荐的载体,让商家接入人脸识别的本钱进一步降低。

据了解,智慧推荐已在全国开始逐步落地,许多商户在其小程序首页上线了类似猜你喜欢的功能,为用户做商品推荐。数据统计显示,该功能将商户小程序下单转化率提高23%,下单速度提高一倍。

AI大数据场景运用落地每天帮助30万顾客提升消费体验

支付运用的这套AI算法是已成熟,并可以进行商业落地的场景。

目前,该智慧推荐创新方案已经在全国近3000家门店进行了商业落地,每天能够帮助30万顾客提升他们的消费体验,推荐准确率也已到达了60%。不论新老顾客,都可以体验到AI带来的智慧化的商品推荐。

就传统餐饮行业而言,长期存在高峰期服务员人手不足、会员认知度不高、门店难以聚拢人气等经营困难。支付智慧餐饮解决方案则用AI和大数据的方案启动多样化优化探索。比如,AI主要运用在图像识别上,包括人脸识别商品识别,智慧餐饮让完全自助化的点餐、结账成为了可能。

支付不仅要做覆盖,更要跟线下业务结合,通过科技的场景更好地助力各行业的发展。支付相干负责人今年6月对外表示。

支付团队表示,未来,希望依托腾讯丰富的大数据和线上线下场景,不断丰富智慧推荐的应用场景,让人们轻松享受到智慧推荐带来的便利,促成行业发展和全部社会效益的升级。

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